李飞飞：" AI 莫得国界日本黄色av片，AI 的福祉亦无国界。"

李飞飞，荒废受到学界和商界的共同真贵，被誉为全球东谈主工智能奠基东谈主。2006 年由她构想并发明的 ImageNet 图片数据集成为新一代东谈主工智能时期的三大基石之一（另两大基石是 GPU 和神经麇集时期）。若是莫得 ImageNet，就莫得生成式东谈主工智能，就像东谈主类莫得眼睛。

33 岁的她就取得斯坦福终生副阐扬职称，是斯坦福大学东谈主工智能践诺室首位女性主任、斯坦福大学首位红杉讲席阐扬，还当选好意思国三院院士，创建了当代东谈主工智能的要道催化剂 ImageNet 数据集。同期，她亦然斯坦福以东谈主为本东谈主工智能探究院（HAI）院长、AI4ALL（一个缓和 AI 种种化东谈主才成长的组织）聚合创始东谈主及主席。

当今媒体用" AI 教母"这个词来称号她，她仅仅撇撇嘴，含笑着说："好吧，那就这么吧。"既然有" AI 教父"这个称谓，那她作念" AI 教母"也未曾不成。

最近她刚刚创立三个月的空间智能公司 World Labs 已完成两轮融资，估值已达 10 亿好意思元。

动作全球东谈主工智能限制的了得代表，李飞飞不仅在学术界取得了很是的竖立，还引颈着工业界的时期变革。她个东谈主从北京降生到硅谷发展，再到当今的"华东谈主之光"、" AI 教母"，这一齐是什么在驱动着她，咱们沿途走进李飞飞的故事。

北京降生、好意思国求知

李飞飞降生在北京的一个学问分子家庭。父亲是别称工程师，母亲是别称训练。1976 年，李飞飞降生那天，父亲鹅行鸭步，并不是因为路上堵车或其他随机，而是因为他一时兴起，跑到公园不雅鸟，忘了时分。给儿子取名"飞飞"，亦然不雅鸟时想的。母亲天然有点不悦，但也以为这是一个好名字。

父亲的这种敬爱心似乎传染给了李飞飞，小时候，父亲常带她到公园不雅鸟，去田庐看水牛或捕捉虫豸，激勉了她对全国浓烈的探索盼望。

这么好的家庭训诫，培养了她对科学和时期的浓厚兴致。在她的成长经由中，父母时时饱读吹她追求我方的联想，尤其是在学术限制。

1992 年，16 岁的李飞飞决定前去好意思国求知。

初到好意思国，李飞飞父亲在一家华东谈主开的店找到维修相机的责任，每天很晚才放工。母亲在商店也只找到一份收银员的责任，作念重叠和机械性的责任，收入通俗。为了补贴家用，每一个不上学的日子，李飞飞王人会去打零工。

她常去中餐馆打杂，每天从上昼 11 点责任到晚上 11 点，总计 12 个小时，时薪 2 好意思元。

在餐馆打杂时，趁着下昼转班，李飞飞会操纵勤苦的闲隙去读母亲共享给她的体裁名著，餐馆司理对此不屑一顾。"他以为对咱们这么的东谈主来说，联想力在生计中是过剩的"，李飞飞回忆称。

对这些连英语王人不会说的华侨外侨来说，阶级跃迁是个驴年马月的梦。

那时，李飞飞险些不会说英语，每天回家作念功课，她王人要准备两本辞书，一册英译中，一册中译英，不然就写不了功课。

尽管学习的时分少得怜悯，但李飞飞如故考出了 SAT1250，数学满分的获利。她苦求了三所大学，麻省理工、 普林斯顿、和新泽西州立罗格斯大学。

最终，三所学校王人发了录取见知，普林斯顿大学更是开出了险些全额的奖学金。

李飞飞要去普林斯顿念书的音信震撼扫数社区，一度还登上了当地的报纸。

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在普林斯顿大学，她初修物理学。那时的她面对着言语拦阻和文化各别的挑战，但凭借着忙绿与坚忍，她很快恰当了新环境，并取得了全额奖学金。在大学期间，她逐步对缱绻机科学产生了浓厚的兴致，并决定转向这一限制。

在完资本科学业后，李飞飞转学到加州理工学院攻读电子工程硕士和博士学位。在加州理工学院，她罗致了缱绻机视觉动作探究宗旨，这一限制在那时并不被平庸认同。

可李飞飞意志到，尽管图像识别时期仍是存在多年，但缱绻机大致识别的物体却三三两两。

在 2005 年，她取得电子工程博士学位，并运转在斯坦福大学从事东谈主工智能探究。她的博士论文聚焦于东谈主类视觉感知若何影响机器学习？这为其后的探究奠定了基础。

李飞飞在斯坦福大学担任阐扬期间，积极鼓舞东谈主工智能探究的发展。她竖立了斯坦福东谈主工智能探究所（SAIL），并培养了一批优秀的学生，其中包括其后在 OpenAI 和特斯拉责任的 Andrej Karpathy 等东谈主。

李飞飞曾担任多个国外会议的主席，并发表了大批高影响力的学术论文。她不仅在学术界取得了显耀竖立，还积极参与寰球事务，见解 AI 时期的伦理与社会背负。

ImageNet 大顺利利

2009 年，李飞飞过甚团队推出了 ImageNet，一个包含 1500 万张标注图片的数据集。这一形势不仅为深度学习模子提供了丰富的数据基础，并成为缱绻机视觉探究的伏击里程碑。

ImageNet 的数据集涵盖了数千个类别，使得缱绻机大致通过大批样本学习若何识别不同物体。ImageNet 的奏凯竣事，使得缱绻机视觉时期得到了平庸应用，并鼓舞了深度学习的发展。

2012 年，基于 ImageNet 数据集进行磨真金不怕火的深度学习模子在图像分类比赛中取得了显耀获利，标记着深度学习时期插足了一个新的时间。这一着力引发了全球规模内对深度学习和缱绻机视觉探究的高涨。

2017 年，李飞飞加入谷歌云担任首席科学家，负责鼓舞公司的 AI 政策。在谷歌责任期间，她参与了多个伏击形势，包括自动驾驶、医疗影像分析等限制。

她操纵我方在缱绻机视觉方面的专科学问，为谷歌云的发展作念出了伏击孝顺。在谷歌责任期间，李飞飞不仅缓和时期开采，还勤勉于鼓舞 AI 伦理和社会背负。她认为，跟着 AI 时期的发展，咱们必须稳健想考其潜在影响，以确保其为东谈主类社会带来积极变化。

在谷歌责任期间，她曾示意：" AI 莫得国界，AI 的福祉亦无国界。"这句话反馈了她对东谈主工智能全球化发展的潜入泄露。

空间智能，首创将来

2024 年，李飞飞离开谷歌，创办了我方的公司—— World Labs（空间智能），专注于将 AI 模子从 2D 像素平面提高到无缺的 3D 全国。

公司的目的是构建大型全国模子（LWM），以感知、生成与 3D 全国互动。这一限制被认为是 AI 发展的下一个前沿，与言语处罚一样伏击。在短短几个月内，World Labs 便取得了跳跃 2.3 亿好意思元的融资，估值冲破 10 亿好意思元。

这一奏凯不仅展示了商场对李飞飞引导下的新公司的期待，也反馈出她在行业内的纷乱影响力。

李飞飞认为，空间智能将改造咱们与全国互动的花式，使得 AI 大致更好地泄露和生成三维环境中的信息。在她看来，视觉是智能产生的基础，"看"和"作念"之间的轮回正在加快机器东谈主的学习程度。因此，她但愿通过 World Labs 鼓舞这一限制的发展，竣事更高等次的空间智能。

她曾提到："将来，咱们将看到 AI 不仅能识别图像，还能泄露图像背后的故事。"这意味着 AI 将大致处罚更复杂的信息，从而为百行万企带来更动性的变化。

动作科技行业的伏击东谈主物，李飞飞遥远缓和 AI 时期对社会带来的影响。在多个步地，她强调科技公司原意担起社会背负，以确保时期的发展妥贴东谈主类利益。她敕令科技界要加强对 AI 伦理问题的醉心，包括数据苦衷、算法偏见等问题。

"咱们必须确保咱们的时期是公祥和透明的，"李飞飞说，"惟有这么，咱们武艺真确竣事科技为东谈主类工作。"

李飞飞曾说："我在我的书也写到了，我的扫数学术之旅骨子上便是寻找北极星的热诚，我也确信这些北极星对咱们限制的发展至关伏击。在我探究生毕业后，我的北极星是申报图像故事，这口舌常伏击的视觉智能。而视觉智能是 AI 和 AGI 的伏击构成部分。是以当 Andrej 和 Justin 作念到这少许时，我想的是：天啦，那是我的东谈主生联想！我接下来作念什么？它来得比我意象的快，我以为还要再过 100 年呢。"

咱们看到，李飞飞不仅是引颈科技发展的" AI 教母"，更是一位勇敢且持着追赶"北极星联想"的女孩。确信她的东谈主生故事，会激励无数追梦者勇敢前行！

本文来自微信公众号"后浪进化星球"日本黄色av片，作家：我是 Mark。